Manager Data Science

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Sous la responsabilité du Directeur Data Analytics, vous serez en charge d’exploiter les données de la société pour répondre aux problématiques de la Business Unit E-commerce.

Pour ce faire, vous devrez créer des indicateurs, construire des reportings et réaliser des modèles statistiques afin de permettre aux décideurs de la Direction de prendre des décisions basées sur des facteurs analytiques.

Vous devrez également développer une bonne connaissance des enjeux et modes opératoires des métiers du e-commerce afin d’orienter vos analyses et recommandations.

Vous vous positionnerez comme un des experts de la connaissance de la donnée de la Direction et à ce titre vous serez en relation avec de nombreux interlocuteurs :

Experts de la donnée et des process IT

  • Contrôle de gestion e-Commerce
  • MOA e-Commerce
  • Correspondants IT

Clients internes

  • Marketing Clients
  • Transformation
  • Projets et Innovation
  • Web & Offre

Vous serez en charge de traiter des problématiques diverses, reflétant la diversité des enjeux vente par des canaux digitaux :

  • Connaissance et animation des clients
  • Optimisation de l’offre

Vous serez responsabilisé sur la prise en charge complète des problématiques, en lien avec les experts de la donnée et les sachants métiers :

  • Analyse et cadrage du problème posé
  • Diagnostic de la situation et des données disponibles
  • Préparation des données
  • Mise en place d’indicateurs pertinents, segmentation
  • Création de reportings
  • Modélisation explicative et prédictive (scorings, …)
  • Recommandations
  • Mesure de la performance des actions engagées

Profil requis :

  • De formation bac +5, issu(e) d’une école en statistiques (ENSAE, ENSAI) ou d’une grande école d’ingénieur (Centrale, Polytechnique, Télécom, Mines Paris, Ponts et Chaussées) avec une majeure ou un master en statistiques
  • Au moins 3 ans d’expérience en statistiques/économétrie/data-mining/data science
  • Maîtrise des principaux logiciels statistiques (R, SAS, SPSS etc.), des langages SQL et programmation (C, VBA, Python etc.)
  • La connaissance des méthodes de machine learning et des technologies Big Data est un plus
  • Vous avez une réelle appétence aux enjeux de la grande distribution et du e-commerce
  • Vous êtes doué(e) de qualités relationnelles et rédactionnelles, vous aimez présenter les résultats de vos analyses et vos recommandations

Vous êtes curieux(euse), enthousiaste, pragmatique et rigoureux(euse)
Poste basé en Île-de-France
Rémunération selon profil

CONTEXTE

Ce recrutement intervient alors que l’entreprise, acteur important du secteur de la distribution, cherche à combler son retard dans le e-commerce, dans un contexte de marché en pleine expansion.

Pour répondre à son ambition de devenir un acteur incontournable, la Direction e-commerce se dote d’une équipe de Data Scientist intégrée.

Celle-ci a pour vocation de multiplier les analyses de données et d’amplifier leur impact sur les décisions des métiers composant cette Direction, tout en internalisant une partie de la connaissance de la donnée et du savoir-faire analytique.